Die 10 besten Open-Source-Caching-Tools für Linux im Jahr 2024

Zuverlässige verteilte Computing-Systeme und -Anwendungen sind zum Eckpfeiler namhafter Unternehmen geworden, insbesondere bei der Automatisierung und Verwaltung geschäftskritischer Geschäftsprozesse und der Bereitstellung von Dienstleistungen für Kunden.

Als Entwickler und Systemadministratoren dieser Systeme und Anwendungen wird von Ihnen erwartet, dass Sie alle Arten von IT-Lösungen bereitstellen, die sicherstellen, dass Sie über die effizientesten verfügbaren Systeme verfügen.

Dazu gehören Aufgaben wie das Entwerfen, Testen und Implementieren von Strategien für System-/Anwendungsleistung, Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit und Skalierbarkeit, um den Endbenutzern ein zufriedenstellendes Serviceniveau zu bieten.

Caching ist eine der vielen, sehr grundlegenden, aber effektiven Techniken zur Anwendungsbereitstellung, auf die Sie sich verlassen können. Bevor wir weitermachen, schauen wir uns kurz an, was Caching ist, wo und/oder wie es angewendet werden kann und welche Vorteile es hat.

Was ist Caching oder Content Caching?

Zwischenspeicherung (oder Inhaltszwischenspeicherung) ist eine weit verbreitete Technik zum Speichern von Kopien von Daten an einem temporären Speicherort (auch als Cache bezeichnet), damit auf die Daten einfach und schnell zugegriffen werden kann, wenn sie aus dem ursprünglichen Speicher abgerufen werden.

Zu den in einem Cache gespeicherten Daten können je nach Art und Zweck des Cachings Dateien oder Fragmente von Dateien (z. B. HTML-Dateien, Skripte, Bilder, Dokumente usw.), Datenbankvorgänge oder -datensätze, API-Aufrufe, DNS-Einträge usw. gehören.

Ein Cache kann in Form von Hardware oder Software vorliegen. Softwarebasierter Cache (der im Mittelpunkt dieses Artikels steht) kann auf verschiedenen Ebenen eines Anwendungsstacks implementiert werden.

Caching kann auf der Clientseite (oder auf der Anwendungspräsentationsebene) angewendet werden, z. B. Browser-Caching oder App-Caching (oder Offline-Modus). Die meisten, wenn nicht sogar alle modernen Browser werden mit einer Implementierung eines HTTP-Caches ausgeliefert.

Vielleicht haben Sie schon von der beliebten Redewendung "Cache leeren" gehört, wenn Sie auf eine Webanwendung zugreifen, um die neuesten Daten oder Inhalte auf einer Website oder Anwendung anzuzeigen, anstatt dass der Browser eine alte Kopie des lokal gespeicherten Inhalts verwendet.

Ein weiteres Beispiel für clientseitiges Caching ist das DNS-Caching, das auf Betriebssystemebene (OS) erfolgt. Es handelt sich um eine vorübergehende Speicherung von Informationen über frühere DNS-Lookups durch das Betriebssystem oder den Webbrowser.

Caching kann auch auf Netzwerkebene implementiert werden, entweder in einem LAN oder WAN über Proxys. Ein gängiges Beispiel für diese Art des Cachings sind CDNs (Content Delivery Networks), bei denen es sich um global verteilte Netzwerke von Webproxyservern handelt.

Drittens können Sie Caching auch auf dem/den Ursprungs- oder Backend-Server(n) implementieren. Es gibt verschiedene Formen des Cachings auf Serverebene, darunter:

Webserver-Caching (zum Zwischenspeichern von Bildern, Dokumenten, Skripten usw.).
Anwendungs-Caching oder -Speicherung (wird zum Lesen von Dateien von der Festplatte, Daten von anderen Diensten oder Prozessen oder zum Anfordern von Daten von einer API usw. verwendet).
Datenbank-Caching (um In-Memory-Zugriff auf häufig verwendete Daten wie angeforderte Datenbankzeilen, Abfrageergebnisse und andere Vorgänge bereitzustellen).

Beachten Sie, dass Cache-Daten in jedem Speichersystem gespeichert werden können, einschließlich einer Datenbank, einer Datei, eines Systemspeichers usw., aber ein schnelleres Medium als die primäre Quelle sein sollten. In dieser Hinsicht ist das In-Memory-Caching die effektivste und am häufigsten verwendete Form des Cachings.

Warum Caching verwenden?

Caching bietet zahlreiche Vorteile, darunter die folgenden:

Auf Datenbankebene wird die Leseleistung für zwischengespeicherte Daten auf Mikrosekunden verbessert. Sie können auch einen Write-Back-Cache verwenden, um die Schreibleistung zu verbessern, bei dem Daten in den Arbeitsspeicher geschrieben und später in bestimmten Intervallen auf den Datenträger oder den Hauptspeicher geschrieben werden. Der Aspekt der Datenintegrität kann jedoch potenziell katastrophale Auswirkungen haben. Zum Beispiel, wenn das System abstürzt, kurz bevor Daten auf den Hauptspeicher übertragen werden.
Auf Anwendungsebene kann ein Cache häufig gelesene Daten innerhalb des Anwendungsprozesses selbst speichern, wodurch die Datensuchzeiten von Sekunden auf Mikrosekunden reduziert werden, insbesondere über das Netzwerk.
Unter Berücksichtigung der Gesamtleistung von Anwendungen und Servern trägt das Caching dazu bei, die Serverlast, die Latenz und die Netzwerkbandbreite zu reduzieren, da zwischengespeicherte Daten an Clients bereitgestellt werden, wodurch die Reaktionszeit und die Bereitstellungsgeschwindigkeiten für Clients verbessert werden.
Caching ermöglicht auch die Verfügbarkeit von Inhalten, insbesondere über CDNs, und viele andere Vorteile.

In diesem Artikel werden wir einige der besten Open-Source-Tools (Anwendungs-/Datenbank-Caching und Caching-Proxy-Server) für die Implementierung von serverseitigem Caching unter Linux überprüfen. :

1. Redis

Redis (Remote Dictionary Server in full) ist ein kostenloses und quelloffenes, schnelles, leistungsstarkes und flexibles verteiltes In-Memory-Computing-System, das von den meisten, wenn nicht sogar allen Programmiersprachen verwendet werden kann.

Es handelt sich um einen In-Memory-Datenstrukturspeicher, der als Cache-Engine, persistente In-Memory-Datenbank auf dem Datenträger und Message Broker fungiert. Obwohl es unter Linux (der empfohlenen Plattform für die Bereitstellung) und OS X entwickelt und getestet wurde, funktioniert Redis auch in anderen POSIX-Systemen wie *BSD, ohne externe Abhängigkeiten.

Redis unterstützt zahlreiche Datenstrukturen wie Zeichenfolgen, Hashes, Listen, Sets, sortierte Sets, Bitmaps, Streams und mehr. Dies ermöglicht es Programmierern, eine bestimmte Datenstruktur zur Lösung eines bestimmten Problems zu verwenden. Es unterstützt automatische Vorgänge in seiner Datenstruktur, z. B. das Anhängen an eine Zeichenfolge, das Verschieben von Elementen in eine Liste, das Inkrementieren des Werts eines Hashs, das Berechnen von Mengenschnittmengen und vieles mehr.

Zu den wichtigsten Funktionen gehören die Redis-Master-Slave-Replikation (die standardmäßig asynchron ist), Hochverfügbarkeit und automatisches Failover mit Redis Sentinel, Redis-Cluster (Sie können horizontal skalieren, indem Sie weitere Clusterknoten hinzufügen) und Datenpartitionierung (Verteilung von Daten auf mehrere Redis-Instanzen). Es bietet auch Unterstützung für Transaktionen, Lua-Skripting, eine Reihe von Persistenzoptionen und Verschlüsselung der Client-Server-Kommunikation.

Da es sich um eine In-Memory-Datenbank handelt, die jedoch persistent ist, bietet Redis die beste Leistung, wenn sie am besten mit einem In-Memory-Dataset funktioniert. Sie können es jedoch mit einer Datenbank auf der Festplatte wie MySQL, PostgreSQL und vielen anderen verwenden. Sie können z. B. sehr schreibintensive kleine Daten in Redis verwenden und andere Datenblöcke in einer Datenbank auf dem Datenträger belassen.

Redis unterstützt die Sicherheit auf viele Arten: Zum einen durch die Verwendung einer Funktion im geschützten Modus, um Redis-Instanzen vor dem Zugriff über externe Netzwerke zu schützen. Es unterstützt auch die Client-Server-Authentifizierung (bei der ein Kennwort auf dem Server konfiguriert und auf dem Client bereitgestellt wird) und TLS auf allen Kommunikationskanälen wie Client-Verbindungen, Replikationslinks, dem Redis-Cluster-Busprotokoll und mehr.

Redis hat sehr viele Anwendungsfälle, darunter Datenbank-Caching, Ganzseiten-Caching, Verwaltung von Benutzersitzungsdaten, Speicherung von API-Antworten, Publish/Subscribe-Messaging-System, Nachrichtenwarteschlange und mehr. Diese können in Spielen, Anwendungen für soziale Netzwerke, RSS-Feeds, Echtzeit-Datenanalysen, Benutzerempfehlungen und so weiter angewendet werden.

2. Memcached

Memcached ist ein kostenloses und quelloffenes, einfaches, aber leistungsstarkes, verteiltes Speicherobjekt-Caching-System. Es handelt sich um einen In-Memory-Schlüssel-Wert-Speicher für kleine Datenblöcke, z. B. Ergebnisse von Datenbankaufrufen, API-Aufrufen oder Seitenrendering. Es läuft auf Unix-ähnlichen Betriebssystemen wie Linux und OS X sowie auf Microsoft Windows.

Als Entwicklertool ist es für den Einsatz gedacht, um die Geschwindigkeit dynamischer Webanwendungen zu erhöhen, indem Inhalte zwischengespeichert werden (standardmäßig ein LRU-Cache (Least Recently Used), wodurch die Datenbanklast auf der Festplatte reduziert wird – es fungiert als Kurzzeitspeicher für Anwendungen. Es bietet eine API für die gängigsten Programmiersprachen.

Memcached unterstützt Zeichenfolgen als einzigen Datentyp. Es verfügt über eine Client-Server-Architektur, bei der die Hälfte der Logik auf der Client-Seite und die andere Hälfte auf der Serverseite erfolgt. Wichtig ist, dass Clients wissen, wie sie den Server auswählen, auf den für ein Element geschrieben oder von dem gelesen werden soll. Außerdem weiß ein Client sehr gut, was zu tun ist, falls er keine Verbindung zu einem Server herstellen kann.

Obwohl es sich um ein verteiltes Caching-System handelt, das Clustering unterstützt, sind die Memcached-Server voneinander getrennt (d.h. sie wissen nichts voneinander). Das bedeutet, dass es keine Replikationsunterstützung wie in Redis gibt. Sie wissen auch, wie Elemente gespeichert und abgerufen werden und wann Speicher entfernt oder wiederverwendet werden muss. Sie können den verfügbaren Arbeitsspeicher erhöhen, indem Sie weitere Server hinzufügen.

Es unterstützt die Authentifizierung und Verschlüsselung über TLS ab Memcached 1.5.13, aber diese Funktion befindet sich noch in der experimentellen Phase.

3. Apache Ignite

Apache Ignite ist ebenfalls ein kostenloses und quelloffenes, horizontal skalierbares verteiltes In-Memory-Schlüsselwertspeicher-, Cache- und Multi-Modell-Datenbanksystem, das leistungsstarke Verarbeitungs-APIs für die Berechnung verteilter Daten bietet. Es handelt sich auch um ein In-Memory-Datenraster, das entweder im Arbeitsspeicher oder mit nativer Ignite-Persistenz verwendet werden kann. Es läuft auf UNIX-ähnlichen Systemen wie Linux und auch Windows.

Es bietet mehrschichtigen Speicher, vollständige SQL-Unterstützung und ACID-Transaktionen (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) (nur auf Schlüssel-Wert-API-Ebene unterstützt) über mehrere Clusterknoten, Co-Location-Verarbeitung und maschinelles Lernen. Es unterstützt die automatische Integration mit Datenbanken von Drittanbietern, einschließlich RDBMS (wie MySQL, PostgreSQL, Oracle Database usw.) oder NoSQL-Speichern.

Es ist wichtig zu beachten, dass Ignite zwar als SQL-Datenspeicher funktioniert, es sich jedoch nicht vollständig um eine SQL-Datenbank handelt. Es geht im Vergleich zu herkömmlichen Datenbanken deutlich mit Einschränkungen und Indizes um. Es werden primäre und sekundäre Indizes unterstützt, aber nur die primären Indizes werden verwendet, um die Eindeutigkeit zu erzwingen. Außerdem gibt es keine Unterstützung für Fremdschlüsseleinschränkungen.

Ignite unterstützt auch die Sicherheit, indem es Ihnen ermöglicht, die Authentifizierung auf dem Server zu aktivieren und Benutzeranmeldeinformationen für Clients bereitzustellen. Es gibt auch Unterstützung für SSL-Socket-Kommunikation, um eine sichere Verbindung zwischen allen Ignite-Knoten bereitzustellen.

Ignite hat viele Anwendungsfälle, darunter Caching-Systeme, Beschleunigung der System-Workload, Echtzeit-Datenverarbeitung und Analysen. Es kann auch als graphenzentrierte Plattform verwendet werden.

4. Couchbase Server

Couchbase Server ist auch eine verteilte, dokumentenorientierte Open-Source-NoSQL-Engagement-Datenbank, die Daten als Elemente in einem Schlüssel-Wert-Format speichert. Es funktioniert unter Linux und anderen Betriebssystemen wie Windows und Mac OS X. Es verwendet eine funktionsreiche, dokumentenorientierte Abfragesprache namens N1QL, die leistungsstarke Abfrage- und Indizierungsdienste bietet, um Operationen im Sub-Millisekunden-Bereich für Daten zu unterstützen.

Zu den bemerkenswerten Merkmalen gehören ein schneller Schlüssel-Wert-Speicher mit verwaltetem Cache, speziell entwickelte Indexer, eine leistungsstarke Abfrage-Engine, eine Scale-out-Architektur (mehrdimensionale Skalierung), Big Data- und SQL-Integration, Full-Stack-Sicherheit und Hochverfügbarkeit.

Couchbase Server bietet native Cluster-Unterstützung für mehrere Instanzen, bei der ein Cluster-Manager-Tool alle Knotenaktivitäten koordiniert und den Clients lediglich eine clusterweite Schnittstelle zur Verfügung stellt. Wichtig ist, dass Sie Knoten nach Bedarf hinzufügen, entfernen oder ersetzen können, ohne Ausfallzeiten. Es unterstützt auch die Datenreplikation zwischen Knoten eines Clusters und die selektive Datenreplikation zwischen Rechenzentren.

Es implementiert Sicherheit durch TLS unter Verwendung dedizierter Couchbase-Server-Ports, verschiedener Authentifizierungsmechanismen (entweder mit Anmeldeinformationen oder Zertifikaten), rollenbasierter Zugriffskontrolle (um jeden authentifizierten Benutzer auf systemdefinierte Rollen zu überprüfen, die ihm zugewiesen sind), Überwachung, Protokolle und Sitzungen.

Zu den Anwendungsfällen gehören eine einheitliche Programmierschnittstelle, Volltextsuche, parallele Abfrageverarbeitung, Dokumentenmanagement, Indizierung und vieles mehr. Es wurde speziell entwickelt, um ein Datenmanagement mit geringer Latenz für groß angelegte interaktive Web-, Mobil- und IoT-Anwendungen zu ermöglichen.

5. Hazelcast IMDG

Hazelcast IMDG (In-Memory Data Grid) ist eine Open-Source-, leichte, schnelle und erweiterbare In-Memory-Data-Grid-Middleware, die elastisch skalierbares verteiltes In-Memory-Computing ermöglicht. Hazelcast IMDG läuft auch unter Linux, Windows, Mac OS X und jeder anderen Plattform, auf der Java installiert ist. Es unterstützt eine Vielzahl flexibler und sprachnativer Datenstrukturen, z. B. Map, Set, List, MultiMap, RingBuffer und HyperLogLog.

Hazelcast ist Peer-to-Peer und unterstützt einfache Skalierbarkeit, Cluster-Setup (mit Optionen zum Sammeln von Statistiken, Überwachen über das JMX-Protokoll und Verwalten des Clusters mit nützlichen Dienstprogrammen), verteilte Datenstrukturen und -ereignisse, Datenportionierung und Transaktionen. Es ist auch redundant, da es die Sicherung jedes Dateneintrags auf mehreren Mitgliedern aufbewahrt. Um Ihren Cluster zu skalieren, starten Sie einfach eine weitere Instanz, Daten und Backups werden automatisch und gleichmäßig verteilt.

Es bietet eine Sammlung nützlicher APIs für den Zugriff auf die CPUs in Ihrem Cluster, um die Verarbeitungsgeschwindigkeit zu maximieren. Es bietet auch verteilte Implementierungen einer großen Anzahl entwicklerfreundlicher Schnittstellen aus Java wie Map, Queue, ExecutorService, Lock und JCache.

Zu den Sicherheitsfunktionen gehören Clustermitglieder und Clientauthentifizierung sowie Zugriffskontrollprüfungen für Clientvorgänge über die JAAS-basierten Sicherheitsfunktionen. Es ermöglicht auch das Abfangen von Socket-Verbindungen und Remote-Operationen, die von den Clients ausgeführt werden, die Verschlüsselung der Kommunikation auf Socket-Ebene zwischen den Cluster-Mitgliedern und die Aktivierung der SSL/TLS-Socket-Kommunikation. Laut der offiziellen Dokumentation werden die meisten dieser Sicherheitsfunktionen jedoch in der Enterprise-Version angeboten.

Der beliebteste Anwendungsfall ist verteiltes In-Memory-Caching und Datenspeicherung. Es kann aber auch für Web-Session-Clustering, NoSQL-Ersatz, parallele Verarbeitung, einfaches Messaging und vieles mehr eingesetzt werden.

6. Fräse

Mcrouter ist ein kostenloser Open-Source-Memcached-Protokollrouter zur Skalierung von Memcached-Bereitstellungen, der von Facebook entwickelt und gepflegt wird. Es bietet Memcached ASCII-Protokoll, flexibles Routing, Multi-Cluster-Unterstützung, Multi-Level-Caches, Verbindungspooling, mehrere Hashing-Schemata, Präfix-Routing, replizierte Pools, Shadowing des Produktionsdatenverkehrs, Online-Rekonfiguration und Zielzustandsüberwachung/automatisches Failover.

Darüber hinaus unterstützt es das Aufwärmen von Cold-Caches, umfangreiche Statistiken und Debug-Befehle, zuverlässige Servicequalität für Löschstreams, große Werte und Broadcast-Operationen und bietet IPv6- und SSL-Unterstützung.

Es wird auf Facebook und Instagram als Kernkomponente der Cache-Infrastruktur verwendet, um in der Spitze fast 5 Milliarden Anfragen pro Sekunde zu verarbeiten.

7. Varnish-Cache

Varnish Cache ist ein flexibler, moderner und vielseitiger Open-Source-Beschleuniger für Webanwendungen, der sich zwischen Web-Clients und einem Ursprungsserver befindet. Es läuft auf allen modernen Linux-, FreeBSD- und Solaris-Plattformen (nur x86). Es handelt sich um eine hervorragende Caching-Engine und einen Content-Beschleuniger, den Sie vor einem Webserver wie NGINX, Apache und vielen anderen bereitstellen können, um den Standard-HTTP-Port zu überwachen, um Client-Anfragen zu empfangen und an den Webserver weiterzuleiten und die Antwort des Webservers an den Client zu übermitteln.

Während Varnish Cache als Vermittler zwischen Clients und den Ursprungsservern fungiert, bietet es mehrere Vorteile, wobei das Element das Zwischenspeichern von Webinhalten im Speicher ist, um die Last Ihres Webservers zu verringern und die Bereitstellungsgeschwindigkeit an die Clients zu verbessern.

Nachdem er eine HTTP-Anfrage von einem Client empfangen hat, leitet er diese an den Backend-Webserver weiter. Sobald der Webserver antwortet, speichert Varnish den Inhalt im Speicher und liefert die Antwort an den Client. Wenn der Client denselben Inhalt anfordert, stellt Varnish ihn über die Anwendungsantwort zur Cache-Verstärkung bereit. Wenn Inhalte aus dem Cache nicht bereitgestellt werden können, wird die Anforderung an das Back-End weitergeleitet, und die Antwort wird zwischengespeichert und an den Client übermittelt.

Varnish verfügt über VCL (Varnish Configuration Language – eine flexible domänenspezifische Sprache), mit der konfiguriert werden kann, wie Anfragen bearbeitet werden, und vieles mehr, Varnish Modules (VMODS), die Erweiterungen für Varnish Cache sind.

In Bezug auf die Sicherheit unterstützt Varnish Cache Protokollierung, Anforderungsüberprüfung, Drosselung, Authentifizierung und Autorisierung über VMODS, aber es fehlt die native Unterstützung für SSL/TLS. Sie können HTTPS für Varnish Cache mit einem SSL/TLS-Proxy wie Hitch oder NGINX aktivieren.

Sie können Varnish Cache auch als Web Application Firewall, DDoS-Angriffsverteidiger, Hotlinking-Schutz, Load Balancer, Integrationspunkt, Single Sign-On-Gateway, Authentifizierungs- und Autorisierungsrichtlinienmechanismus, Quick Fix für instabile Backends und HTTP-Anforderungsrouter verwenden.

8. Squid-Caching-Proxy

Eine weitere kostenlose und quelloffene, herausragende und weit verbreitete Proxy- und Caching-Lösung für Linux ist Squid. Es handelt sich um eine funktionsreiche Web-Proxy-Cache-Server-Software, die Proxy- und Cache-Dienste für gängige Netzwerkprotokolle wie HTTP, HTTPS und FTP bereitstellt. Es läuft auch auf anderen UNIX-Plattformen und Windows.

Genau wie Varnish Cache empfängt es Anfragen von Clients und leitet sie an angegebene Backend-Server weiter. Wenn der Backend-Server antwortet, speichert er eine Kopie des Inhalts in einem Cache und übergibt sie an den Client. Zukünftige Anforderungen für denselben Inhalt werden aus dem Cache verarbeitet, was zu einer schnelleren Bereitstellung von Inhalten an den Client führt. So optimiert es den Datenfluss zwischen Client und Server, um die Leistung zu verbessern, und speichert häufig verwendete Inhalte zwischen, um den Netzwerkverkehr zu reduzieren und Bandbreite zu sparen.

Squid verfügt über Funktionen wie die Verteilung der Last über miteinander kommunizierende Hierarchien von Proxy-Servern, die Erstellung von Daten über Webnutzungsmuster (z. B. Statistiken über die am häufigsten besuchten Websites) und ermöglicht es Ihnen, die weitergeleiteten Nachrichten zu analysieren, zu erfassen, zu blockieren, zu ersetzen oder zu ändern.

Es unterstützt auch Sicherheitsfunktionen wie umfassende Zugriffskontrolle, Autorisierung und Authentifizierung, SSL/TLS-Unterstützung und Aktivitätsprotokollierung.

9. NGINX

NGINX (ausgesprochen als Engine-X) ist eine quelloffene, leistungsstarke, voll funktionsfähige und sehr beliebte konsolidierte Open-Source-Lösung für die Einrichtung von Webinfrastrukturen. Es handelt sich um einen HTTP-Server, einen Reverse-Proxy-Server, einen Mail-Proxy-Server und einen generischen TCP/UDP-Proxy-Server.

NGINX bietet grundlegende Caching-Funktionen, bei denen zwischengespeicherte Inhalte in einem persistenten Cache auf der Festplatte gespeichert werden. Das Faszinierende am Content-Caching in NGINX ist, dass es so konfiguriert werden kann, dass veraltete Inhalte aus dem Cache geliefert werden, wenn keine neuen Inhalte von den Ursprungsservern abgerufen werden können.

NGINX bietet eine Vielzahl von Sicherheitsfunktionen zur Absicherung Ihrer Websysteme, darunter SSL-Terminierung, Einschränkung des Zugriffs mit HTTP-Basisauthentifizierung, Authentifizierung basierend auf dem Ergebnis der Unteranforderung, JWT-Authentifizierung, Einschränkung des Zugriffs auf Proxy-HTTP-Ressourcen, Einschränkung des Zugriffs nach geografischem Standort und vieles mehr.

Es wird häufig als Reverse-Proxy, Load Balancer, SSL-Terminator/Sicherheitsgateway, Anwendungsbeschleuniger/Inhaltscache und API-Gateway in einem Anwendungsstack eingesetzt. Es wird auch für das Streaming von Medien verwendet.

10. Apache-Verkehrsserver

Zu guter Letzt haben wir Apache Traffic Server, einen Open-Source-, schnellen, skalierbaren und erweiterbaren Caching-Proxyserver mit Unterstützung für HTTP/1.1 und HTTP/2.0. Es wurde entwickelt, um die Netzwerkeffizienz und -leistung zu verbessern, indem häufig aufgerufene Inhalte am Rand eines Netzwerks zwischengespeichert werden, z. B. für Unternehmen, ISPs (Internet Server Provider), Backbone-Provider und mehr.

Es unterstützt sowohl Forward- als auch Reverse-Proxying von HTTP/HTTPS-Datenverkehr. Es kann auch so konfiguriert werden, dass es in einem oder beiden Modi gleichzeitig ausgeführt wird. Es verfügt über persistentes Caching, Plugin-APIs; Unterstützung für ICP (Internet Cache Protocol), ESI (Edge Side Includes); Keep-ALive und mehr.

In Bezug auf die Sicherheit unterstützt der Datenverkehrsserver die Steuerung des Clientzugriffs, indem er es Ihnen ermöglicht, Clients zu konfigurieren, die den Proxy-Cache verwenden dürfen, SSL-Beendigung für beide Verbindungen zwischen Clients und sich selbst sowie zwischen ihm selbst und dem Ursprungsserver. Es unterstützt auch die Authentifizierung und grundlegende Autorisierung über ein Plugin, die Protokollierung (jeder empfangenen Anfrage und jedes erkannten Fehlers) und die Überwachung.

Der Datenverkehrsserver kann als Webproxy-Cache, Forward-Proxy, Reverse-Proxy, transparenter Proxy, Load Balancer oder in einer Cache-Hierarchie verwendet werden.

Schlusswort

Caching ist eine der vorteilhaftesten und am längsten etablierten Technologien zur Bereitstellung von Webinhalten, die in erster Linie dazu dient, die Geschwindigkeit von Websites oder Anwendungen zu erhöhen. Es trägt dazu bei, die Serverlast, die Latenz und die Netzwerkbandbreite zu reduzieren, da zwischengespeicherte Daten an Clients bereitgestellt werden, wodurch die Reaktionszeit der Anwendung und die Bereitstellungsgeschwindigkeiten für Clients verbessert werden.

In diesem Artikel haben wir die besten Open-Source-Caching-Tools für die Verwendung auf Linux-Systemen überprüft. Wenn Sie andere Open-Source-Caching-Tools kennen, die hier nicht aufgeführt sind, teilen Sie uns diese bitte über das untenstehende Feedback-Formular mit. Sie können uns auch Ihre Gedanken zu diesem Artikel mitteilen.